Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Uczenie maszynowe
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy specjalisty ds. uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu technologicznego i pomoże w tworzeniu zaawansowanych modeli predykcyjnych oraz systemów opartych na sztucznej inteligencji. Idealny kandydat będzie posiadał silne umiejętności analityczne, doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz znajomość nowoczesnych narzędzi i bibliotek do uczenia maszynowego.
W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie, implementację i optymalizację modeli uczenia maszynowego, które wspierają nasze produkty i procesy biznesowe. Będziesz współpracować z zespołami inżynierów danych, analityków oraz programistów, aby dostarczać rozwiązania oparte na danych, które przynoszą realną wartość biznesową.
Twoje zadania będą obejmować analizę danych, wybór odpowiednich algorytmów, trenowanie modeli, ich walidację oraz wdrażanie do środowiska produkcyjnego. Oczekujemy również, że będziesz śledzić najnowsze trendy i badania w dziedzinie uczenia maszynowego oraz proponować innowacyjne podejścia do rozwiązywania problemów.
Kandydat powinien posiadać wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej, a także doświadczenie w pracy z językami programowania takimi jak Python lub R. Znajomość bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn czy XGBoost będzie dużym atutem.
Jeśli jesteś osobą, która pasjonuje się analizą danych, potrafi myśleć krytycznie i chce mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii, ta oferta jest dla Ciebie.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego
- Analiza i przygotowanie danych do trenowania modeli
- Wybór odpowiednich algorytmów i technik modelowania
- Testowanie i walidacja modeli predykcyjnych
- Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego
- Współpraca z zespołami inżynierów danych i programistów
- Monitorowanie wydajności modeli i ich optymalizacja
- Dokumentowanie procesów i wyników pracy
- Śledzenie trendów i nowości w dziedzinie AI i ML
- Proponowanie innowacyjnych rozwiązań opartych na danych
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej
- Doświadczenie w pracy z językiem Python lub R
- Znajomość bibliotek ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost
- Umiejętność analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych
- Znajomość zasad statystyki i teorii uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z bazami danych (SQL, NoSQL)
- Zdolność do pracy zespołowej i komunikacji technicznej
- Umiejętność rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia
- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn)
- Znajomość języka angielskiego na poziomie technicznym
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego?
- Z jakich bibliotek ML korzystasz najczęściej i dlaczego?
- Opisz projekt, w którym wykorzystałeś uczenie maszynowe do rozwiązania problemu.
- Jakie techniki stosujesz do walidacji modeli?
- Czy masz doświadczenie w pracy z danymi nieustrukturyzowanymi?
- Jakie są Twoje ulubione źródła wiedzy o ML?
- Jak radzisz sobie z overfittingiem w modelach?
- Czy miałeś okazję wdrażać modele ML do środowiska produkcyjnego?
- Jakie narzędzia do zarządzania eksperymentami ML znasz?
- Jakie są Twoje oczekiwania względem tej roli?
